1 Expected goals in football: Improving model performance and demonstrating value | James Mead et al. | 2023 | Análise de futebol / Machine learning | Artigo empírico com modelo preditivo | PLOS ONE (open access) | Refina modelo de xG colocando contexto de time, jogador e psicologia de jogo. | Gradient boosting, métricas de classificação, análise de features | Médio pra alto, mas nada impossível com cálculo básico em dia. | esse aqui é tipo ver scout de jogo em 4K. depois de ler, olhar só placar parece rádio AM, tá ligado? |
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2 Bayes-xG: player and position correction on expected goals (xG) using Bayesian hierarchical approach | Autores de Cardiff University / Frontiers in Sports and Active Living | 2024 | Estatística bayesiana / Futebol | Artigo de pesquisa original | Frontiers in Sports and Active Living / arXiv | Usa modelo bayesiano pra ajustar xG por jogador e posição em campo. | Modelos hierárquicos bayesianos, regressão logística, xG | Alto, bem estatística raiz, estilo manual de oficina em inglês. | se tu curte estatística pesada, isso aqui é Champions. se não curte, lê devagar que rende papo nerd no intervalo do jogo. |
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3 Explainable expected goal models for performance analysis in football analytics | Mustafa Cavus, Przemyslaw Biecek | 2022 | XAI / Análise de futebol | Artigo de métodos explicáveis | arXiv e anais de conferência DSAA | Mostra como abrir a caixa‑preta dos modelos de xG pra técnico entender o que tá rolando. | SHAP, perfis de dependência parcial, modelos de probabilidade de gol | Médio, mais foco em interpretação que em prova formal. | perfeito pra quem quer falar de xG com o tiozão do bar sem virar aquele cara chato dos números, sacou? |
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4 Glocal Explanations of Expected Goal Models in Soccer | Mustafa Cavus, Adrian Stando, Przemyslaw Biecek | 2023 | XAI / Estatística esportiva | Artigo de método aplicado a futebol | arXiv e capítulo em livro científico | Cria explicação "glocal" pra xG, nem só lance isolado nem só média geral, mas nível time/jogador. | SHAP agregado, perfis agregados, análise de grupos | Médio, mas exige já ter intimidade com xG e SHAP. | isso aqui é tipo ver replay tático com drone: tu entende o padrão do time, não só o chute bonito. |
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5 A model-based restricted shapley value to measure the players’ contribution to shot actions in football | Autores em Computational Statistics | 2026 | Teoria dos jogos / Estatística aplicada ao futebol | Artigo metodológico com aplicação em dados reais | Computational Statistics (Springer) | Adapta valor de Shapley pra medir quanto cada jogador contribui pra jogadas que terminam em chute. | Shapley restrito, coalizões, modelos de xG/xGA | Alto, muita notação de cooperação e probabilidade. | pra quem gosta de discutir se o volante é invisível ou gênio, esse paper é munição pesada. |
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6 A Semi-Markov framework for modeling football possessions and temporal expected threat | Equipe em Scientific Reports | 2026 | Processos estocásticos / Futebol | Artigo teórico‑aplicado | Scientific Reports (Nature) | Modela posse de bola com processo Semi‑Markov e calcula um xThreat que leva tempo em conta. | Processo Semi‑Markov, modelos de valor de posse, xT temporal | Alto, cheio de estados, tempos e equação pra todo lado. | parece manual de injeção eletrônica: chato de primeira, mas depois tu nunca mais vê posse de bola como antes. |
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7 A Comprehensive Study on Predicting the Need for Vehicle Maintenance Using Machine Learning | Autores em Eng. Proc. (MDPI) | 2025 | Machine learning / Manutenção veicular | Artigo aplicado com vários modelos | Eng. Proc. (MDPI), acesso aberto | Compara vários algoritmos pra prever quando o carro vai pedir manutenção antes de quebrar. | Decision Tree, Random Forest, Gradient Boosting, SMOTE | Médio, bem mais foco em experimento que em prova. | isso aqui é literalmente o sonho do mecânico: saber quando o cliente vai aparecer antes dele ouvir o barulho. |
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8 A comprehensive review on artificial intelligence driven predictive maintenance in vehicles: technologies, challenges and future research directions | Autores citados em bases como DOAJ | 2024 | Revisão de literatura / IA automotiva | Revisão abrangente | Revista de engenharia indexada no DOAJ | Passeio geral por tudo que é IA usada pra manutenção preditiva em veículos e problemas ainda em aberto. | Machine learning, deep learning, generative AI, IoT | Baixo pra médio, foco é visão de conjunto. | é tipo aquele vídeo de resumo da rodada: não entra em detalhe de cada lance, mas te deixa por dentro do campeonato inteiro. |
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9 Artificial Intelligence-Driven Vehicle Fault Diagnosis to Revolutionize Automotive Maintenance: A Review | Equipe internacional em CMES | 2024 | Diagnóstico de falhas / IA automotiva | Revisão sistemática de técnicas de IA | CMES – Computer Modeling in Engineering and Sciences | Mapeia como IA tá sendo usada pra achar defeito em motor, suspensão, freio e cia. | Redes neurais, deep learning, fusão de sensores | Médio, foca mais em conceito que em derivação. | bom pra quem vive na oficina: tu lê, olha pro scanner OBD e pensa "isso aqui ainda é carburador perto do que vem aí". |
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10 Next Generation of Electric Vehicles: AI-Driven Approaches for Predictive Maintenance and Battery Management | Autores em Energies (MDPI) | 2025 | Veículos elétricos / IA | Revisão temática com propostas de framework | Energies, volume 18, número 5 | Mostra como IA cuida de bateria, previsão de falha e operação de frota de carro elétrico. | Machine learning, redes neurais, reinforcement learning, IoT | Médio, mais engenharia de sistema que conta pesada. | pra quem gosta de carro e sabe que o futuro é elétrico, isso aqui é tipo ver projeto de base do clube pros próximos 10 anos. |
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