Papers that changed my game

Caio Andrade

@algoritmocaio

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Isso aqui não é lista de faculdade não, é o meu bar particular de paper acadêmico. Separei os que realmente virou chave de virada na minha carreira de engenheiro de dados, tipo aquele gol no fim do segundo tempo que ninguém esperava. Tem estatística pesada, tem machine learning, tem gente que resolveu problema real. Bebe um gin tônica, senta e lê com calma que vale a pena.

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Papers that changed my game — 10 items
Name	Título	Autores	Área	Ano	Comentário
1Attention Is All You Need	Attention Is All You Need	Vaswani et al.	Deep Learning / NLP	2017	Esse paper foi o Pelé da modelagem de linguagem. Virou o jogo inteiro e até hoje todo mundo copia a jogada. Se você trabalha com dado e nunca leu, para tudo e lê agora.
2A Few Useful Things to Know about Machine Learning	A Few Useful Things to Know about Machine Learning	Pedro Domingos	Machine Learning	2012	É tipo aquele veterano do time que te chama de canto e dá o toque que ninguém te deu na faculdade. Simples, direto, sem enrolação. Bom pra iniciante e pra quem já tá calejado também.
3The Unreasonable Effectiveness of Data	The Unreasonable Effectiveness of Data	Halevy, Norvig e Pereira	Big Data	2009	Resumo: mais dado bom vale mais que modelo complicado. Isso aqui é tipo time que ganha jogando simples e com posse de bola, sem invencionice. Guarda essa lição pro resto da carreira.
4MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters	MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters	Dean e Ghemawat	Sistemas Distribuídos	2004	Esse é o avô de boa parte do que a gente usa hoje em pipeline de dado. Tipo aquele lance clássico de zaga que virou escola de futebol. Leitura obrigatória pra entender de onde viemos.
5Random Forests	Random Forests	Leo Breiman	Machine Learning	2001	Um time inteiro de árvores de decisão jogando junto, tipo escalação cheia de jogador versátil. Confiável, não decepciona, é aquele algoritmo que você chama quando não sabe qual usar.
6ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks	ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks	Krizhevsky, Sutskever e Hinton	Visão Computacional	2012	O AlexNet foi tipo aquele gol de placa que reacende a torcida inteira pro deep learning. Depois desse paper ninguém mais olhou pra visão computacional da mesma forma.
7A Mathematical Theory of Communication	A Mathematical Theory of Communication	Claude Shannon	Teoria da Informação	1948	Base de tudo, é o Garrincha da informação: veio antes e inventou moda que ninguém tinha visto. Se você trabalha com dado e não sabe o que é entropia, começa por aqui.
8Latent Dirichlet Allocation	Latent Dirichlet Allocation	Blei, Ng e Jordan	Machine Learning / NLP	2003	Isso aqui é pra quem gosta de achar padrão escondido em texto, tipo escuta de roda de samba tentando pegar a letra certa. Complicadinho no começo mas compensa o esforço.
9Generative Adversarial Networks	Generative Adversarial Networks	Ian Goodfellow et al.	Deep Learning	2014	Dois modelos brigando de igual pra igual, tipo clássico de rival histórico. Um tenta enganar, o outro tenta pegar a mentira. Do embate nasce coisa boa, tipo imagem sintética cada vez melhor.
10Estimating the Reproducibility of Psychological Science	Estimating the Reproducibility of Psychological Science	Open Science Collaboration	Metodologia Científica	2015	Esse paper é tipo VAR: ninguém queria saber o resultado real, mas foi bom pra revisão. Mostrou que boa parte dos estudos não repete o resultado. Lição de humildade pra qualquer área.

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