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- Name
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- Ano
- 2004
- Autores principais
- Dean, Ghemawat
- Área
- Processamento distribuído
- Principal ideia
- Abstrair processamento massivo em dois passos, map e reduce, escondendo a complexidade de paralelismo e falhas.
- Por que é importante
- Virou base conceitual pra Hadoop e pro jeito batch de pensar ETL em big data.
- Aplicação no dia a dia
- Mesmo escrevendo Spark ou SQL, ainda raciocino em termos de mapeia, baralha, agrega.
- Dificuldade de leitura
- Baixa pra média; exemplos claros, mas tem bastante detalhe de infra.
- Minha vibe
- Esse é aquele 4-4-2 clássico que talvez você nem use mais puro, mas ensinou o que é ocupar espaço no campo.
TheLysts