Gajdaši koje morate pročitati

עידן ברקוביץ'

@idanb_92

8Items

0Likes

אוסף פייפרים שצברתי בין תרגילי בית לפודקאסטים על שוק ההון - חלק בגלל הקורס, חלק כי סתם נדלקתי בשלוש בלילה. יש פה קלאסיקות ML, קצת תיאוריה של אלגוריתמים, ומאמר או שניים שגרמו לי לפתוח 15 טאבים בבת אחת. לא כל יום, אבל שווה.

See all 8 items Follow עידן ברקוביץ'Open in app

The list

Showing 1–8 of 8

Gajdaši koje morate pročitati — 8 items
Name	כותרת	תחום	שנה	רמת קושי	הטייק שלי
1Attention Is All You Need	Attention Is All You Need	Deep Learning / NLP	2017	בינוני-גבוה	הפייפר שהמציא את הטרנספורמר, בלי זה אין GPT ואין את כל הבלגן הנוכחי של ה-AI. חובה, גם אם תצטרך לקרוא אותו פעמיים
2A Mathematical Theory of Communication	A Mathematical Theory of Communication	תורת האינפורמציה	1948	בינוני	שנון פשוט ראה את העתיד. קראתי את זה לפני מבחן ופתאום כל הביטים בעולם הסתדרו לי בראש
3Deep Residual Learning for Image Recognition	Deep Residual Learning for Image Recognition	Computer Vision	2015	בינוני	ResNet, ה-skip connections ששינו הכל. פתאום אפשר לבנות רשתות עמוקות בלי שהן מתפוצצות, גאוני בפשטות שלו
4Random Forests	Random Forests	Machine Learning	2001	קל-בינוני	פייפר קלאסי, קוראים את זה בכל קורס ML ראשון. פשוט, עובד, ולא צריך GPU בשווי משכורת כדי להריץ
5The Efficient Market Hypothesis	Efficient Capital Markets: A Review of Theory and Empirical Work	כלכלה / שוק ההון	1970	בינוני	קראתי את זה בגלל הפודקאסטים על ההון, ועכשיו אני מתווכח עם כולם אם השוק באמת יעיל או שזה סתם תיאוריה יפה על נייר
6MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters	MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters	Distributed Systems	2004	בינוני	גוגל פרסמו את זה וכל התעשייה קפצה עליו. אחרי שקוראים את זה אתה מבין למה כל הענן בנוי ככה
7Adam: A Method for Stochastic Optimization	Adam: A Method for Stochastic Optimization	Deep Learning	2014	בינוני	אופטימייזר שכל מודל שאני מאמן משתמש בו כברירת מחדל. קצר, ממוקד, ופותר בעיה אמיתית
8PageRank: Bringing Order to the Web	The PageRank Citation Ranking: Bringing Order to the Web	Algorithms / IR	1999	קל-בינוני	הפייפר ששינה איך כולנו מחפשים מידע. פייג' וברין כתבו את זה כסטודנטים, נותן לי תקווה לגבי התרגילים שלי