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- Name
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- Autor(es) principais
- Autores em Eng. Proc. (MDPI)
- Ano
- 2025
- Área
- Machine learning / Manutenção veicular
- Tipo de estudo
- Artigo aplicado com vários modelos
- Onde achar
- Eng. Proc. (MDPI), acesso aberto
- Tema em uma frase
- Compara vários algoritmos pra prever quando o carro vai pedir manutenção antes de quebrar.
- Ferramentas/teorias
- Decision Tree, Random Forest, Gradient Boosting, SMOTE
- Nível de matemática
- Médio, bem mais foco em experimento que em prova.
- Minha visão
- isso aqui é literalmente o sonho do mecânico: saber quando o cliente vai aparecer antes dele ouvir o barulho.
TheLysts
